Л.Н. Неробкова; при участии С.Б. Ткаченко
Концепция доказательной медицины включает требование научной обоснованности медицинских данных и их анализа. Количественный анализ и картирование ЭЭГ при помощи компьютерных систем позволяет внедрить математические и статистические методы обработки ЭЭГ не только в научно-исследовательскую, но и в клиническую практику, не прибегая к большим затратам. Математический анализ позволяет более полно охарактеризовать отдельные составляющие ЭЭГ человека. Среди математических методов анализа ЭЭГ привлекает внимание метод вычисления спектров мощности, взаимных спектров и комплексной функции когерентности.
Широкое применение получили частотный, спектрально-когерентный и корреляционный анализ для оценки пространственно-временных параметров электрической активности. Когерентность отражает степень синхронности изменений ЭЭГ в двух различных точках в частотной области, а кросс-корреляция - во временной. С помощью вычисления когерентности ЭЭГ определяется статистическая связь между колебаниями биопотенциалов, протекающих в различных отделах мозга. Средние уровни когерентности ЭЭГ здоровых людей в состоянии бодрствования стабильны при повторных исследованиях через разные интервалы времени. Многочисленные исследования различных методов анализа ЭЭГ позволили сделать заключение, что наиболее информативные параметры функционирования мозга могут быть получены на основании функции когерентности, позволяющей охарактеризовать мозаику межцентральных отношений.
Однако ни один из имеющихся методов анализа ЭЭГ не может в полной мере осветить все стороны такого сложного процесса, как электрическая активность головного мозга человека. Только комплекс разных методов позволяет проанализировать закономерности ЭЭГ, описать и количественно оценить совокупность всех ее составляющих.