Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы
Глава 13. Многоканальные RLS-алгоритмы
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Список сокращений
Список основных обозначений
Предисловие
Глава 1. Введение в адаптивную обработку сигналов
+
Глава 2. Оператор комплексного градиента и его применение в теории адаптивной фильтрации сигналов
+
Глава 3. Основы адаптивной фильтрации сигналов
+
Глава 4. Поиск винеровского решения
+
Глава 5. LMS-алгоритм и его свойства
+
Глава 6. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов
+
Глава 7. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на основе обратного QR-разложения
+
Глава 8. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на базе прямого QR-разложения
+
Глава 9. Уменьшение вычислительной сложности рекурсивных алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов
+
Глава 10. Линейно-ограниченная рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов
+
Глава 11. Быстрые рекурсивные адаптивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов
+
Глава 12. Быстрые лестничные алгоритмы
+
Глава 13. Многоканальные RLS-алгоритмы
-
13.1. Введение
13.2. B-SUSD линейное предсказание
13.3. B-SUSD-вычисление векторов коэффициентов Калмана и отношений ошибок линейного предсказания
13.4. B-SUSD быстрые RLS-алгоритмы
13.5. 1-SUSD линейное предсказание
13.6. 1-SUSD вычисление векторов коэффициентов Калмана и отношений ошибок линейного предсказания
13.7. 1-SUSD быстрые RLS-алгоритмы
13.8. Выводы по главе
Глава 14. Другие разновидности RLS-алгоритмов
+
Глава 15. Применение адаптивных алгоритмов
+
Заключение
Список литературы
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*