Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов
Глава 6. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов
Поставить закладку
6.1. Кратно-масштабный анализ (КМА)
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 15 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций
+
Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования
+
Глава 3. Линейные дискретные системы,
+
Глава 4. Основы прикладной теории информации
+
Глава 5. Теоретические основы применения ортогональных преобразований для представления дискретных сигналов
+
Глава 6. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов
-
6.1. Кратно-масштабный анализ (КМА)
6.2. Проектирование функций на подпространства КМА
6.3. Вычисление дискретных вейвлет-преобразований
6.4. Квадратурно-зеркальные фильтры (КЗФ)
6.5. Свойства КЗФ
6.6. Построение масштабирующих функций и вейвлетов по масштабирующим уравнениям
6.7. Вейвлеты Добеши
6.8. Биортогональные вейвлет-преобразования
6.9. Применение дискретных вейвлет-преобразований для сжатия сигналов
6.10. Подавление шумов фильтрацией в базисе дискретных вейвлет-преобразований
6.11. Двумерные дискретные вейвлет-преобразования
6.12. Вейвлет-пакеты
Заключение
Литература
Данный блок поддерживает скрол*