Поиск

Закладки

Озвучивание недоступно

Озвучить книгу

Изменить режим чтения

Изменить размер шрифта

Оглавление

Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Интеллектуальный анализ данных

Литература

Предыдущая страница

Следующая страница

Table of contents

Введение

1. Актуальность

2. Терминология

3. Примеры применения

4. Основные задачи и классификация методов анализа данных

5. Принципиальные основы машинного обучения

6. Основные методы анализа и интерпретации данных

7. Визуализация

8. Нейросетевые подходы и глубокое обучение

10. Критерии точности

11. Высокопроизводительная обработка данных

12. Инструменты Data Mining

Вопросы и темы для самопроверки

Литература

Данный блок поддерживает скрол*