Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Интеллектуальный анализ данных
Введение
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1. Актуальность
2. Терминология
3. Примеры применения
4. Основные задачи и классификация методов анализа данных
5. Принципиальные основы машинного обучения
6. Основные методы анализа и интерпретации данных
7. Визуализация
8. Нейросетевые подходы и глубокое обучение
10. Критерии точности
11. Высокопроизводительная обработка данных
12. Инструменты Data Mining
Вопросы и темы для самопроверки
Литература
Данный блок поддерживает скрол*