Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Интеллектуальный анализ данных
Введение
Поставить закладку
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1. Актуальность
2. Терминология
3. Примеры применения
4. Основные задачи и классификация методов анализа данных
5. Принципиальные основы машинного обучения
6. Основные методы анализа и интерпретации данных
7. Визуализация
8. Нейросетевые подходы и глубокое обучение
10. Критерии точности
11. Высокопроизводительная обработка данных
12. Инструменты Data Mining
Вопросы и темы для самопроверки
Литература
Данный блок поддерживает скрол*