Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL
Глава 5. MongoDB
Поставить закладку
5.1. Монстр
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
ПРЕДИСЛОВИЕ
БЛАГОДАРНОСТИ
ВСТУПЛЕНИЕ
Почему именно семь баз данных?
Что есть в этой книге?
Чего нет в этой книге?
Это не руководство по установке
Руководство администратора? Пожалуй, нет
Замечание для пользователей Windows
Примеры кода и соглашения
Сетевые ресурсы
Глава 1. Введение
+
Глава 2. PostgreSQL
+
Глава 3. Riak
+
Глава 4. HBase
+
Глава 5. MongoDB
-
5.1. Монстр
5.2. День 1: операции CRUD и вложенность
Поработаем с командной строкой
JavaScript
Чтение: продолжаем изучать Mongo
Копнем глубже
Обновление
Ссылки
Удаление
Функциональные критерии
День 1: итоги
День 1: домашнее задание
5.3. День 2: индексирование, группировка, mapreduce
Индексирование: когда быстродействия не хватает
Агрегированные запросы
Команды на стороне сервера
Mapreduce (и Finalize)
День 2: итоги
День 2: домашнее задание
5.4. День 3: наборы реплик, сегментирование, пространственные данные и GridFS
Наборы реплик
Сегментирование
Пространственные запросы
GridFS
День 3: итоги
День 3: домашнее задание
5.5. Резюме
Сильные стороны Mongo
Слабые стороны Mongo
Перед расставанием
Глава 6. CouchDB
+
Глава 7. Neo4J
+
Глава 8. Redis
+
Глава 9. Подводя итоги
+
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Сравнительный обзор баз данных
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Теорема CAP
A2.1. Согласованность в конечном счете
A2.2. CAP на практике
A2.3. Компромиссный выбор задержки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
Данный блок поддерживает скрол*