Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы работы с технологией CUDA
Приложение 1. Искусственные нейронные сети
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Глава 1. Существующие многоядерные системы. Эволюция GPU. GPGPU
+
Глава 2. Модель программирования в CUDA. Программно!аппаратный стек CUDA
+
Глава 3. Иерархия памяти в CUDA. Работа с глобальной памятью
+
Глава 4. Разделяемая память в CUDA и ее эффективное использование
+
Глава 5. Реализация на CUDA базовых операций над массивами - reduce, scan, построения гистограмм и сортировки
+
Глава 6. Архитектура GPU, основы PTX
+
Глава 7. Иерархия памяти в CUDA. Работа с текстурной памятью
+
Глава 8. Взаимодействие с OpenGL
+
Глава 9. Оптимизации
+
Приложение 1. Искусственные нейронные сети
-
П1.1. Введение
П1.1.1. Задачи классификации (Classification)
П1.1.2. Задачи кластеризации (Clustering)
П1.1.3. Задачи регрессии и прогнозирования
П1.2. Модель нейрона
П1.3. Архитектуры нейронных сетей
П1.4. Многослойный персептрон
П1.4.1. Работа с многослойным персептроном
П1.4.2. Алгоритм обратного распространения ошибки
П1.4.3. Предобработка данных
П1.4.4. Адекватность данных
П1.4.5. Разбиение на наборы
П1.4.6. Порядок действий при работе с многослойным персептроном
П1.5. Персептроны и CUDA
П1.5.1. Пример задачи реального мира
П1.6. Литература
Приложение 2. Моделирование распространения волн цунами на GPU
+
Приложение 3. Применение технологии NVIDIA CUDA для решения задач гидродинамики
+
Приложение 4. Использование технологии CUDA при моделировании динамики пучков в ускорителях заряженных частиц
+
Приложение 5. Трассировка лучей
+
Данный блок поддерживает скрол*