Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Глубокое обучение с R и Keras
12. Генеративные модели глубокого обучения
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 12 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
1. Что такое глубокое обучение?
2. Математические основы нейронных сетей
3. Введение в Keras и TensorFlow
4. Примеры работы с нейросетью: классификация и регрессия
5. Основы машинного обучения
6. Обобщенный рабочий процесс машинного обучения
7. Работа с Keras: углубленные навыки
8. Глубокое обучение в компьютерном зрении
9. Глубокое обучение для компьютерного зрения
10. Глубокое обучение и временные ряды
11. Глубокое обучение в обработке текстов
12. Генеративные модели глубокого обучения
13. Глубокое обучение в реальной жизни
14. Заключение
Данный блок поддерживает скрол*