Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Машинное обучение в Elastic Stack

Часть I. ЗНАКОМСТВО С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ И ELASTIC STACK

Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 7 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Часть I. ЗНАКОМСТВО С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ И ELASTIC STACK
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Часть I. ЗНАКОМСТВО С МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ И ELASTIC STACK-
Глава 1. Машинное обучение в информационных технологиях
Преодоление исторических вызовов в IT
Что нам делать с потоком данных?
Причины появления автоматического обнаружения аномалий
Машинное обучение без учителя и с учителем
Использование машинного обучения без учителя для обнаружения аномалий
Что такое необычность?
Изучение того, что является нормой
Вероятностные модели
Обучение моделей
Выявление и устранение тенденций
Оценка степени необычности
Роль времени
Применение машинного обучения с учителем в аналитике фреймов данных
Процесс обучения с учителем
Заключение
Глава 2. Подготовка и использование Elastic ML
Технические требования
Включение функций Elastic ML
Включение машинного обучения в собственном кластере
Включение машинного обучения в облаке - Elasticsearch Service
Обзор операционализации Elastic ML
Узлы ML
Задания
Сегментирование данных в анализе временных рядов
Загрузка данных в Elastic ML
Служебные хранилища
Оркестровка обнаружения аномалий
Снимки модели обнаружения аномалий
.ml-config
.ml-state-*
.ml-notifications-*
.ml-annotations-*
.ml-stats-*
.ml-anomalies-*
Заключение
Данный блок поддерживает скрол*