Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ

Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ-
Глава 8. Работа с эффективными трансформерами
Технические требования
Обзор эффективных, легких и быстрых трансформеров
Способы уменьшения размера модели
Работа с эффективным самовниманием
Заключение
Дополнительная литература
Глава 9. Многоязычные и кросс-языковые модели
Технические требования
Моделирование языка перевода и обмен знаниями между языками
XLM и mBERT
Задачи выявления кросс-языкового сходства
Кросс-языковая классификация
Кросс-языковое обучение без подготовки
Фундаментальные ограничения многоязычных моделей
Заключение
Дополнительная литература
Глава 10. Трансформерная модель как самостоятельная служба
Технические требования
Запуск службы трансформерной модели с fastAPI
Докеризация API
Создание службы модели с использованием TFX
Нагрузочное тестирование службы с помощью Locust
Заключение
Дополнительные источники информации
Глава 11. Визуализация внимания и отслеживание экспериментов
Технические требования
Интерпретация механизма внимания
Многоуровневая визуализация потоков внимания с помощью BertViz
Заключение
Дополнительная литература
Данный блок поддерживает скрол*