Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Об авторах
О рецензенте
Предисловие
+
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD
-
Глава 1. От последовательности слов к трансформерам
Технические требования
Эволюция подходов NLP в направлении трансформеров
Что такое дистрибутивная семантика?
Использование глубокого обучения
Обзор архитектуры трансформеров
Трансформеры и перенос обучения
Заключение
Дополнительная литература
Глава 2. Знакомство с трансформерами на практике
Технические требования
Установка библиотеки Transformer с Anaconda
Работа с языковыми моделями и токенизаторами
Работа с моделями, предоставленными сообществом
Сравнительное тестирование и наборы данных
Тестирование быстродействия и использования памяти
Заключение
ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ-ТРАНСФОРМЕРЫ - ОТ АВТОЭНКОДЕРОВ К АВТОРЕГРЕССИИ
+
ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*