Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевой метод прогнозирования электропотребления и его инструментальная реализация
Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Поставить закладку
4.1. Использование встроенного функционала Matlab для построения нейронной сети
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Глава 1. ОБЗОР ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
+
Глава 2. СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
+
Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ УЧАСТКА РАЙОННОЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ
+
Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
4.1. Использование встроенного функционала Matlab для построения нейронной сети
4.1.1. Алгоритм краткосрочного прогнозирования электропотребления
4.2. Исследование модели прогнозирования электроэнергии с атипичным характером потребителей на основе факторов
4.2.1. Исследование модели на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.2.2. Исследование модели на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.2.3. Выводы на основании полученных результатов
4.3. Прогнозирование потребления активной P(t) и реактивной Q(t) мощности на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.3.1. Сравнение моделей с учетом и без учета дополнительных факторов
4.3.2. Выводы на основании полученных результатов
4.4. Прогнозирование потребителей электроэнергии с атипичным характером
4.4.1. Исследование влияния различных параметров НС на точность прогнозирования
4.4.2. Погрешность работы FFBP - нейронной сети на различных присоединениях
4.4.3. Исследование типа НС на точность прогнозирования
Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Данный блок поддерживает скрол*