Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевой метод прогнозирования электропотребления и его инструментальная реализация
Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Глава 1. ОБЗОР ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
+
Глава 2. СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
+
Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ УЧАСТКА РАЙОННОЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ
+
Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
4.1. Использование встроенного функционала Matlab для построения нейронной сети
4.1.1. Алгоритм краткосрочного прогнозирования электропотребления
4.2. Исследование модели прогнозирования электроэнергии с атипичным характером потребителей на основе факторов
4.2.1. Исследование модели на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.2.2. Исследование модели на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.2.3. Выводы на основании полученных результатов
4.3. Прогнозирование потребления активной P(t) и реактивной Q(t) мощности на основе социально-экономических и метеорологических факторов
4.3.1. Сравнение моделей с учетом и без учета дополнительных факторов
4.3.2. Выводы на основании полученных результатов
4.4. Прогнозирование потребителей электроэнергии с атипичным характером
4.4.1. Исследование влияния различных параметров НС на точность прогнозирования
4.4.2. Погрешность работы FFBP - нейронной сети на различных присоединениях
4.4.3. Исследование типа НС на точность прогнозирования
Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Данный блок поддерживает скрол*