Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
Поставить закладку
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
+
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
-
2.1. Постановка задачи оптимальной нелинейной фильтрации
2.2. Апостериорная плотность вероятности непрерывного марковского процесса. Алгоритмы оптимальной нелинейной фильтрации
2.3. Уравнение апостериорной плотности распределения непрерывного вектора состояния марковской системы при негауссовских помехах
2.4. Уравнение АПВ дискретно-непрерывного вектора состояния системы, функционирующей в условиях импульсных воздействий
2.5. Апостериорный анализ марковских процессов при динамических наблюдениях вектора состояния
2.6. Экстраполяция и интерполяция информационных процессов
2.7. Совместное обнаружение и фильтрация
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
Данный блок поддерживает скрол*