Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений
Глава 5. Применение мер информативности к анализу неопределенности полигональных представлений
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 8 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Глава 1. Низкоуровневые и высокоуровневые особенности изображений
+
Глава 2. Анализ устойчивости вычисления низкоуровневых особенностей оцифрованных кривых
+
Глава 3. Анализ неопределенности полигональных и векторных представлений кривой
+
Глава 4. Неопределенность и устойчивость знаковых представлений изображений
+
Глава 5. Применение мер информативности к анализу неопределенности полигональных представлений
-
5.1. Меры информативности как способ агрегирования информации о низкоуровневыхособенностяхизображений
5.1.1. Аксиоматика меры информативности дискретной плоской кривой
5.1.2. Способы определения мер информативности контура
5.2. Нахождение минимального полигонального представления кривой с помощьюмерыинформативности
5.2.1. Весвершины по мере информативности
5.2.2. Информативныехарактеристикиконтура
5.2.3. Алгоритмы выделения оптимального полигонального пред-ставленияконтура
5.3. Стохастическаяусредненнаямераинформативности
5.3.1. Числовые характеристики стохастической аддитивной меры информативности
5.3.2. Нахождение оптимального устойчивого полигонального пред-ставлениякривой
5.3.3. Стохастическая монотонная усредненная мера информативности
5.3.4. Стохастическая мера информативности подлине
5.3.5. Числовые характеристики длин сторон зашумленного многоугольника
5.3.6. Оценки числовых характеристик стохастической меры ин-формативностиподлине
5.3.7. Нахождение наилучших представлений контура с помощью стохастическихмеринформативности
Приложения
+
Данный блок поддерживает скрол*