Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Численные методы квантовой статистики
Глава 10. Методы Монте-Карло для физических систем
Поставить закладку
10.1.Случайные распределения. Вероятность
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 14 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
I. Квантовые одночастичные задачи. Глава 1. Матричная формулировка квантовой механики. Операции с матрицами
+
Глава 2. Квантовые одночастичные задачи
+
II. Квантовые многочастичные задачи. Глава 3. Формализм вторичного квантования. Представление чисел заполнения
+
Глава 4. Модели сильнокоррелированных систем. Статистика Ферми
+
Глава 5. Бозе-статистика. Модель Бозе-Хаббарда
+
Глава 6. Спиновые степени свободы
+
Глава 7. Некоторые физические и математические особенности метода точной диагонализации
+
III. Термодинамика. Метод Монте-Карло. Глава 8. Статистическое описание систем многих частиц
+
Глава 9. Статистика Больцмана, Ферми и Бозе. Плотность состояний
+
Глава 10. Методы Монте-Карло для физических систем
-
10.1.Случайные распределения. Вероятность
10.2.Случайные величины и центральная предельная теорема. Общая схема метода Монте-Карло
10.3.Расчет интегралов методом Монте-Карло
10.4.Марковская цепь и принцип детального равновесия
10.5.Практическая реализация методов Монте-Карло
10.6.Расчет термодинамических средних и оценка погрешности. Автокорреляционный анализ в стохастическом моделировании
IV. Квантовые методы Монте-Карло. Глава 11. Дискретные квантовые алгоритмы Монте-Карло
+
Глава 12. Точные квантовые алгоритмы с отсутствием ошибки разложения Троттера
+
Заключение
Приложение 1. Преобразование Хаббарда-Стратоновича
Приложение 2. Теорема о следе экспоненты билинейной формы одночастичных операторов
Приложение 3. Интегральное соотношение между спектральной плотностью и температурной функцией Грина
Приложение 4. Вывод разложения статистической суммы
Приложение 5. CTWL-метод: формулы для баланса
Приложение 6. CTWL-метод: алгоритм работы со списком имен
Приложение 7. Представление многочастичного коррелятора через определители от одночастичных функций Грина
Приложение 8. Процедуры обновлений для диаграммного метода Монте-Карло
+
Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*