Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Биоинспирированные методы в оптимизации
3. Оптимизационные задачи принятия решений на графах
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
1. Гомеостатические, синергетические и эволюционные модели принятия решений
+
2. Нестандартные архитектуры генетического поиска
+
3. Оптимизационные задачи принятия решений на графах
-
3.1. Анализ генетических алгоритмов разбиения графов на основе моделей искусственных систем
3.2. Генетические подходы для размещения вершин графов
3.3. Построение интегрированного алгоритма размещения фрагментов БИС
3.4. Решения задач о коммивояжере методами моделирования эволюций
3.5. Жадные эвристики для решения задач раскраски, изоморфизма, построения клик и независимых множеств графов
3.6. Выделение независимых и доминирующих подмножеств в графе на основе эволюционных процедур
3.7. Разработка комбинированного генетического алгоритма построения дерева Штейнера
3.8. Решение задачи упаковки блоков при помощи алгоритма генетического поиска с миграцией
3.9. Квантовый алгоритм решения оптимизационных задач
3.10. Бионический алгоритм определения максимальных паросочетаний в двудольном графе
3.11. Генетический алгоритм планаризации графов
3.12. Нечеткие генетические алгоритмы решения задач оптимизации и проектирования
Заключение
Список литературы
Аббревиатуры
Данный блок поддерживает скрол*