Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Биоинспирированные методы в оптимизации
3. Оптимизационные задачи принятия решений на графах
Поставить закладку
3.1. Анализ генетических алгоритмов разбиения графов на основе моделей искусственных систем
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
1. Гомеостатические, синергетические и эволюционные модели принятия решений
+
2. Нестандартные архитектуры генетического поиска
+
3. Оптимизационные задачи принятия решений на графах
-
3.1. Анализ генетических алгоритмов разбиения графов на основе моделей искусственных систем
3.2. Генетические подходы для размещения вершин графов
3.3. Построение интегрированного алгоритма размещения фрагментов БИС
3.4. Решения задач о коммивояжере методами моделирования эволюций
3.5. Жадные эвристики для решения задач раскраски, изоморфизма, построения клик и независимых множеств графов
3.6. Выделение независимых и доминирующих подмножеств в графе на основе эволюционных процедур
3.7. Разработка комбинированного генетического алгоритма построения дерева Штейнера
3.8. Решение задачи упаковки блоков при помощи алгоритма генетического поиска с миграцией
3.9. Квантовый алгоритм решения оптимизационных задач
3.10. Бионический алгоритм определения максимальных паросочетаний в двудольном графе
3.11. Генетический алгоритм планаризации графов
3.12. Нечеткие генетические алгоритмы решения задач оптимизации и проектирования
Заключение
Список литературы
Аббревиатуры
Данный блок поддерживает скрол*