Поиск
Закладки
Озвучивание недоступно Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Введение в искусственный интеллект: конспект лекций.

Глава 4. Практикум по экспертным системам

Для продолжения работы требуется Registration

Предыдущая страница

Следующая страница

Глава 4. Практикум по экспертным системам
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 4. Практикум по экспертным системам-
4.1. Инструментальные средства разработки ЭС
4.1.1. Языки программирования для искуственного интеллекта
4.1.2. Краткие сведения о Prolog
4.1.3. Краткие сведения о Lisp
4.2. Некоторые широко известные задачи, системы и методы
4.2.1. Проект GPS и эвристическое программирование
4.2.2. Проект DENDRAL - концепция знаний против концепции обобщенных решений
4.2.3. Некоторые задачи и методы медицинской диагностики
4.2.4. ПроектMYCIN и проблема больших баз знаний
4.2.5. Проект INTERNIST: ассоциативный и каузальный подходы
4.2.6. Проект CASNET: ассоциации, причинные связи и управляющие воздействия
4.3. Сводная таблица некоторых широко известных интеллектуальных систем
4.4. Задания и примеры для практических работ
4.4.1. "Правильная постановка целей"
4.4.2. "М еры близости и сходства"
4.4.3. "Элементы формальной логики для управления техническими устройствами"
4.4.4. "Программирование на языке Prolog"
4.4.5. "Построение СС на основе фрагмента текста"
4.4.6. "Создание фрейма - визуального образа"
4.4.7. "Создание не визуального фрейма"
4.4.8. "Работа с оболочкой ЭС"
4.4.9. "Разработка простейшей ЭС на инструментальном языке"
4.5. Некоторые тесты
4.5.1. Некоторые основные термины и области применения ИИ
4.5.2. М еры близости и сходства
4.5.3. Алгоритм ИСОМ АД (ISODATA)
4.5.4. Основные понятия логической модели представления знаний
4.5.5. Основы языка Prolog
4.5.6. Основы объектной модели
Данный блок поддерживает скрол*