Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов
1. Обучение по выборкам прецендентов
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
1. Обучение по выборкам прецендентов
-
1.1. Области применения
1.2. Основные понятия
1.3. Методы распознавания и регрессии с максимальной обобщающей способностью
1.4. Способы обучения
1.4.1. Метод максимального правдоподобия (ММП)
1.4.2. Метод минимизации эмпирического риска (ММЭР)
1.5. Эффект переобучения
1.6. Методы оценивания обобщающей способности
1.7. Существующие методы и модели для решения задач прогнозирования и распознавания
2. Линейная регрессия
+
3. Методы распознавания
+
4. Модели распознавания, основанные на различных способах обучения
+
5. Практическое использование методов распознавания и регрессионного анализа в различных областях
+
Библиографический список
Данный блок поддерживает скрол*