Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Цифровые модели и оценивание параметров
7. Машинное обучение
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1. Основные определения
2. Классификация обратных задач математической физики
3. Регуляризация обратных задач
+
4. МНК функционал обратной задачи, метод Гаусса-Ньютона
+
5. Параметризация в обратных задачах
+
6. Генетический алгоритм для решения обратных задач
+
7. Машинное обучение
-
Обучение без учителя
Искусственные нейронные сети для решения обратных задач
Библиографический список
Данный блок поддерживает скрол*