Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Теория вероятностей и математическая статистика
Глава 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ
+
1.3.2. Формула полной вероятности
+
Глава 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
+
Глава 3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
-
3.1. Введение. Основные понятия математической статистики
3.1.1. Выборка, основные задачи математической статистики
3.1.2. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма вы-борки
3.1.3. Выборочные характеристики случайной величины
Задачи к разделу 3.1
3.2. Примеры параметрических семейств распределений
3.3. Оценивание неизвестных параметров
3.3.1. Оценка. Определение
3.3.2. Свойства оценок
Задачи к разделу 3.3
3.4. Методы получения оценок
3.4.1. Метод моментов
3.4.2. Метод максимального правдоподобия
Задачи к разделу 3.4
3.5. Сравнение оценок. Неравенство Рао-Крамера
3.5.1. Среднеквадратический подход
3.5.2. Асимптотический подход
3.5.3. Неравенство Рао-Крамера
3.6. Построение доверительных интервалов
Задачи к разделу 3.6
3.7. Проверка статистических гипотез
3.7.1. Основные понятия
3.7.2. Принцип Неймана-Пирсона построения критериев. Лемма Неймана-Пирсона
3.7.3. Примеры критериев для проверки гипотез
Задачи к разделу 3.7
3.8. Линейная регрессия между двумя случайными величинами
3.8.1. Задача о наименьших квадратах
3.8.2. Задача о линейной регрессии
Задачи к разделу 3.8
3.9. Дополнительные задачи к главе 3
ПРИЛОЖЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Данный блок поддерживает скрол*