Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Глава 10. Нечеткая регрессия
Поставить закладку
10.1. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Нечеткие множества и операции над ними
+
Глава 2. Метрики на нечетких множествах и степень нечеткости
+
Глава 3. Обобщение операций над нечеткими множествами
+
Глава 4. Нечеткие отношения
+
Глава 5. Принцип обобщения и нечеткие числа
+
Глава 6. Числовые характеристики и расстояние между нечеткими числами
+
Глава 7. Сравнение нечетких чисел
+
Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого множества
+
Глава 9. Нечеткая оптимизация
+
Глава 10. Нечеткая регрессия
-
10.1. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов
10.2. Линейная регрессия с нечеткими параметрами. Возможностная модель
10.3. Линейная регрессия с нечеткими данными. Метрическая модель
10.4. Задачи
Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных
+
Глава 12. Нечеткая классификация и кластеризация
+
Глава 13. Элементы нечеткого логического вывода
+
Список обозначений
Литература
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*