Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов

7.1. Постановка метазадачи оптимизации
7.1.1. Статическая параметрическая метаоптимизация
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 6 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов-
7.1. Постановка метазадачи оптимизации
7.1.1. Статическая параметрическая метаоптимизация
7.1.2. Динамическая параметрическая метаоптимизация
7.1.3. Структурная метаоптимизация
7.1.4. Структурно-параметрическая метаоптимизация
7.2. Классификация методов метаоптимизации
7.2.1. Классификация Эйбена
7.2.2. Классификация Смита - Фогарти
7.3. Однократная настройка параметров
7.3.1. Статическая параметрическая метаоптимизация
7.3.2. Динамическая параметрическая метаоптимизация
7.4. Перманентная настройка параметров
7.4.1. Схема подхода
7.4.2. Задачи кластеризации и собственно метаоптимизации
7.4.3. Особенности программной реализации подхода
7.4.4. Исследование эффективности подхода
7.5. Адаптивное управление параметрами
7.5.1. Гомогенные методы
7.5.2. Гетерогенные методы
7.6. Самоадаптивное управление параметрами
7.6.1. Расширение вектора варьируемых параметров базовой задачи
7.6.2. Коэволюция типа соперничества
7.7. Структурная метаоптимизация
Вопросы для самопроверки
Данный блок поддерживает скрол*