Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Эконометрика
Тема № 7 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками
Поставить закладку
7.1. Последствия нарушения допущений классической модели линейной регрессии
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
Тема № 1 Основные аспекты эконометрического моделирования
+
Тема № 2 Элементы теории вероятностей и математической статистики
+
Тема № 3 Парный регрессионный анализ. Показатели качества регрессии
+
Тема № 4 Линейная модель множественной регрессии
+
Тема № 5 Метод наименьших квадратов
+
Тема № 6 Свойства оценок МНК
+
Тема № 7 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками
-
7.1. Последствия нарушения допущений классической модели линейной регрессии
7.2. Гетероскедастичность: обнаружение и устранение
7.3. Автокорреляция регрессионных остатков: тестирование и устранение
Контрольные вопросы к теме № 7
Тема № 8 Обобщенный метод наименьших квадратов
+
Тема № 9 Вопросы практического использования регрессионных моделей. Регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные
+
Тема 10 Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
+
Тема № 11 Характеристики временных рядов
+
Тема № 12 Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
+
Тема № 13 Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый, трехшаговый метод наименьших квадратов
+
Литература
Тесты для итогового контроля
Данный блок поддерживает скрол*