Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевые методы оптимизации решений
Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений
+
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
+
Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями
+
Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях
+
Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях
+
Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
+
Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования
+
Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии
+
Заключение
Общий глоссарий
Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети
-
П.1. Исчерпывающее множество событий
П.2. Дерево логических возможностей. Факторное пространство событий
П.3. Система принятия решений
П.4. "Схемотехническое" представление системы принятия решений
П.5. Достоверность высказываний о событиях
П.6. Система принятия решений на основе достоверности высказываний о событиях
Переменные
П.7. Минимизация длины логической цепочки в системе принятия решений
П.8. Выбор и обоснование функции активации нейрона
Литература
Данный блок поддерживает скрол*