Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевые методы оптимизации решений
Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений
+
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
+
Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями
+
Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях
+
Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях
+
Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
+
Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования
-
7.1. Какую задачу мы хотим решить?
7.2. Создание графических объектов в модели трёхмерной памяти
7.2.1. Модель трёхмерной памяти
7.2.2. Процедуры преобразования
7.2.3. Внешнее воздействие
7.2.4. Построение объектов
7.2.5. Командно-программное управление объектами
7.3. Логические нейронные сети в основе управления трёхмерными компьютерными объектами
7.4. Создание стереоэффекта с помощью системы прозрачных мониторов
7.5. Прямоугольное экранное пространство
7.6. Сферическое экранное пространство
7.7. Цилиндрическое экранное пространство
7.8. Вычислительные средства управления объёмным экраном
7.9. Возможность применения реагирующего объекта для прогноза погоды
Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии
+
Заключение
Общий глоссарий
Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети
+
Литература
Данный блок поддерживает скрол*