Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевые методы оптимизации решений
Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений
+
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
+
Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями
+
Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях
+
Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях
-
5.1. Логическая нейронная сеть реализует численный метод ассоциативного мышления
5.2. Аппроксимация опыта и ассоциативные "бесформульные" вычисления
5.3. Медицинские информационно-справочные системы
5.4. Идентификация пользователя в компьютерной сети по "почерку"
5.5. Адаптивная пошаговая маршрутизация в беспроводной телекоммуникационной сети
5.6. Некоторые "незаконченные" системы принятия решений
5.6.1. Контроль космического пространства
5.6.2. Управление надёжностью
5.7. Самообучающиеся системы управления
5.8. Динамический выбор оптимальной стратегии распараллеливания в многопроцессорной вычислительной системе
Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
+
Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования
+
Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии
+
Заключение
Общий глоссарий
Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети
+
Литература
Данный блок поддерживает скрол*