Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейросетевые методы оптимизации решений
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
Поставить закладку
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений
+
Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков
-
2.1. Детерминированные оценки объектов временного ряда
2.2. Структурированная, не однослойная логическая нейронная сеть
2.3. Преобразование структурированной нейросети в однослойную, допускающую неограниченное развитие
2.4. Нечёткие оценки признаков объектов временного ряда
2.5. Введение обратных связей
Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями
+
Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях
+
Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях
+
Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
+
Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования
+
Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии
+
Заключение
Общий глоссарий
Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети
+
Литература
Данный блок поддерживает скрол*