Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений
Глава 6. Методы машинного обучения
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
Глава 1. Общие положения криминалистического изучения преступлений
+
Глава 2. Разведочный анализ данных о преступлениях
+
Глава 3. Кластеризация данных о преступлениях
+
Глава 4. Корреляционный и дисперсионный анализ
+
Глава 5. Регрессионный анализ
+
Глава 6. Методы машинного обучения
-
6.1. Общие положения. Логистическая регрессия
6.2. Регрессия опорных векторов
6.3. Обобщённые аддитивные модели для оценок параметров, масштаба и формы распределения
6.4. Нейронные сети
6.5. Глубокое обучение
Список литературы
Предметный указатель
Приложения
Данный блок поддерживает скрол*