Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Практикум по анализу данных на языках Python и R
Глава 1. Выполнение расчетно-аналитической работы с помощью языка PYTHON
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
Глава 1. Выполнение расчетно-аналитической работы с помощью языка PYTHON
-
1.1. Загрузка программы
1.2. Загрузка исходных данных
1.3. Оптимизация данных и вычисление дополнительных признаков для каждой компании
1.4. Исследование изменения цен и проведение корреляционного анализа
1.5. Исследование логарифмических доходностей акций
1.6. Удаление выбросов логдоходностей акций
1.7. Проверка гипотез о нормальности логдоходностей для каждой компании
1.7.1. Проверка гипотезы по критерию Пирсона
1.7.2. Проверка гипотезы по критерию Шапиро-Уилка
1.7.3. Проверка гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова
1.8. Интервальные оценки параметров логарифмических доходностей. Определение доверительного интервала
1.9. Тест Левена для проверки гипотезы о равенстве дисперсий тикеров
1.10. Проверка гипотезы о равенстве логдоходностей компаний с помощью Т-критерия Стьюдента
1.11. Влияние пандемии на цены акций. Проверка гипотезы об изменении средней после пандемии с помощью T-критерия Стьюдента
1.12. Однофакторный дисперсионный анализ по периодам
1.13. Исследование тесноты связи между логдоходностями компаний
ГЛАВА 2. Выполнение расчетно-аналитической работы с помощью языка R
+
Заключение
Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*