Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вероятность и статистика

Раздел 1. Теория вероятностей

Глава 1. Основные понятия теории вероятностей
1.1. Опыт и событие
Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Раздел 1. Теория вероятностей
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Раздел 1. Теория вероятностей-
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей
1.1. Опыт и событие
Операция умножения событий
Операция сложения событий
Операция вычитания событий
Операция дополнения
1.2. Частота и вероятность события
1.3. Геометрическая вероятность
1.4. Условные частота и вероятность события
1.5. Зависимые и независимые события
Глава 2. Комбинаторика в вероятностных задачах
2.1. Комбинаторный характер вероятностных задач
2.2. Выборка из множеств элементов
2.3. Упорядоченные выборки (размещения)
Общие правила подсчета числа размещений
Размещения с повторениями
Размещения без повторений
Перестановки без повторений
Перестановки с повторениями
2.4. Неупорядоченные выборки (сочетания)
Сочетания без повторений
Свойства сочетаний
Сочетания с повторениями
2.5. Бином Ньютона
Биномиальная теорема
Свойства биноминальных коэффициентов
2.6. Примеры решения вероятностных задач комбинаторными методами
Глава 3. Основные теоремы и формулы теории вероятностей
3.1. Теоремы умножения частот и вероятностей
3.2. Теоремы сложения частот и вероятностей
3.3. Следствия теоремы сложения
3.4. Вероятность появления события хотя бы один раз в нескольких независимых опытах
3.5. Формула полной вероятности
3.6. Формула Бейеса (теорема гипотез)
3.7. Повторение опытов
3.8. Аксиоматическое определение вероятности
Глава 4. Случайные величины
4.1. Понятие случайной величины
4.2. Закон распределения случайной величины
Ряд распределения
Функция распределения
Плотность вероятности
4.3. Моменты и числовые характеристики случайной величины
Математическое ожидание случайной величины
Дисперсия случайной величины
Моменты случайных величин
Глава 5. Основные законы распределения случайных величин
5.1. Биномиальное распределение
5.2. Производящая функция
5.3. Распределение Пуассона
5.4. Пуассоновский поток и поле точек
5.5. Геометрическое распределение
5.6. Показательное распределение
5.7. Равномерное распределение
5.8. Нормальное распределение
5.9. Табличные функции нормального распределения
5.10. Вероятность попадания нормальной случайной величины на отрезок
5.11. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа
Глава 6. Основные законы распределения, используемые в математической статистике
6.1. Общие положения использования законов распределения в математической статистике
6.2. х2-распределение
6.3. х-распределение
6.4. Распределение Стьюдента
6.5. Распределение Фишера-Снедекора
6.6. Логарифмически нормальное распределение
6.7. Распределение Колмогорова
Глава 7. Случайный вектор
7.1. Понятие случайного вектора
7.2. Законы распределения двумерного случайного вектора
7.3. Числовые характеристики двумерного случайного вектора
7.4. Условные законы распределения и числовые характеристики случайных величин
7.5. Зависимые и независимые случайные величины
7.6. Законы распределения многомерного случайного вектора
7.7. Моменты и числовые характеристики многомерного случайного вектора
Глава 8. Некоторые законы распределения случайных векторов
8.1. Полиномиальное распределение случайного вектора
8.2. Нормальное распределение случайного вектора
8.3. Вероятность попадания двумерного нормального случайного вектора в плоские фигуры
8.4. Закон распределения Релея
Глава 9. Функции случайных аргументов
9.1. Математическое ожидание и дисперсия функции случайных аргументов
9.2. Теоремы о числовых характеристиках функций случайных аргументов
9.3. Применение теорем о числовых характеристиках
9.4. Линеаризация нелинейных функций случайных аргументов
Линеаризация функции одного случайного аргумента
Уточнение результатов, полученных методом линеаризации
Линеаризация функции нескольких случайных аргументов
9.5. Характеристики комплексных случайных величин
9.6. Характеристическая функция случайной величины
Глава 10. Предельные теоремы теории вероятностей
10.1. Закон больших чисел
Неравенство Чебышева
Первая теорема Чебышева
Теорема Бернулли (следствие первой теоремы Чебышева)
Вторая теорема Чебышева
Теорема Пуассона (следствие второй теоремы Чебышева)
Теорема Маркова
10.2. Центральная предельная теорема
Данный блок поддерживает скрол*