Поиск
Закладки
Озвучивание недоступно Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вейвлеты. От теории к практике

Глава 1. Функции, ряды и преобразования Фурье

Предыдущая страница

Следующая страница

Глава 1. Функции, ряды и преобразования Фурье
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Table of contents

Глава 1. Функции, ряды и преобразования Фурье-
1.1. Понятие о функции
1.1.1. Несколько слов о функции
1.1.2. Области определения функций
1.1.3. Компактный носитель функции
1.1.4. Пространства функции
1.1.5. Периодичность функции
1.2. Приближение функций и сигналов
1.2.1. О приближении функций и сигналов
1.2.2. Приближение функций рядом Тейлора
1.2.3. Интерполяция и экстраполяция функций по Лагранжу
1.2.4. Полиномиальная аппроксимация
1.2.5. Сплайновая интерполяция
1.2.6. Двумерная линейная и сплайн-интерполяция
1.2.7. Другие методы приближения и интерполяции
1.3. Регрессия и сглаживание данных
1.3.1. Постановка задачи регрессии
1.3.2. Выполнение линейной регрессии
1.3.3. Реализация линейной регрессии общего вида
1.3.4. Реализация одномерной и многомерной полиномиальной регрессии
1.3.5. Проведение многомерной регрессии
1.3.6. Проведение нелинейной регрессии общего вида
1.3.7. Новые функции для проведения регрессии в Mathcad
1.3.8. Пример синусоидальной регрессии в Mathcad
1.3.9. Функции сглаживания данных
1.3.10. Предсказание зависимостей
1.4. Введение в ряды Фурье
1.4.1. Синусоидальная функция
1.4.2. Модуляция синусоидальных колебаний
1.4.3. Понятие о гармоническом синтезе
1.4.4. Фурье-анализ и синтез периодических функций
1.4.5. Прямой фурье-анализ и синтез периодических сигналов
1.5. Специальные типы преобразований Фурье
1.5.1. Дискретный фурье-анализ и спектр периодических функций
1.5.2. Гармонический синтез дискретно заданного сигнала
1.5.3. Непрерывное преобразование Фурье
1.5.4. Быстрое преобразование Фурье (БПФ)
1.5.5. Примеры выполнения БПФ
1.5.6. Альтернативные преобразования Фурье
1.5.7. Эффект Гиббса
1.5.8. Способы подавления эффекта Гиббса
1.5.9. Улучшенное моделирование сигналов на основе спектрального подхода
1.5.10. Улучшенное приближение данных рядом Фурье
1.5.11. Восстановление сигнала по базису Котельникова
1.6. Оконное преобразование Фурье
1.6.1. Ограничения и недостатки преобразования Фурье
1.6.2. Кратковременное (оконное) преобразование Фурье
1.6.3. Функции оконного спектрального анализа в пакете Signal Processing СКМ Mathcad
1.6.4. Спектральный анализ с помощью функций CFFT и pspectrum
1.7. Современные методы получения и визуализации спектров
1.7.1. Спектры на основе оконного преобразование Фурье
1.7.2. Времячастотное билинейное представление спектра сигналов
1.7.3. Представление Вагнера
1.7.4. Представление Маргинау-Хилла
1.7.5. Представление Чои-Вильямса
1.7.6. Представление Борна-Жордана и коническое представление
1.7.7. Трехмерное представление спектров Фурье
1.7.8. Трехмерные вейвлет-спектрограммы
Данный блок поддерживает скрол*