Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Математические методы обработки неопределенных данных
Глава 2. Методы учета априорной информации в рамках параметрической статистики
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
Основные обозначения
Глава 1. Элементы математической статистики
+
Глава 2. Методы учета априорной информации в рамках параметрической статистики
-
2.1. Метод Байеса
2.2. Минимаксный метод учета априорной информации
2.3. Обобщенный метод максимального правдоподобия учета априорной детерминированной информации
2.4. Обобщенный метод максимального правдоподобия учета априорной стохастической информации
Глава 3. Устойчивые методы оценивания параметра положения
+
Глава 4. Методы непараметрической статистики
+
Глава 5. Проверка гипотез о законе распределения
+
Глава 6. Численные методы статистического моделирования
+
Глава 7. Метод наименьших квадратов для линейных моделей с неопределенными данными
+
Глава 8. Робастные методы для линейных моделей с неопределенными данными
+
Глава 9. Учет априорной информации в линейных моделях с неопределенными данными
+
Глава 10. Метод наименьших квадратов для нелинейных моделей с неопределенными данными
+
Глава 11. Методы выделения детерминированных и хаотических компонент временных рядов
+
Глава 12. Методы прогнозирования хаотических временных рядов
+
Глава 13. Планирование оптимальных измерений при восстановлении функциональных зависимостей
+
Список литературы
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*