Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы
Глава 7. Локальная оптимизация, эвристические и комбинированные алгоритмы
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
ПРЕДИСЛОВИЕ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ
ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ
РАЗДЕЛ I. ПРЕДМЕТ И МОДЕЛИ ДИСКРЕТНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Глава 1. Постановка и особенности задач дискретного программирования
+
Глава 2. Модели дискретного программирования
+
РАЗДЕЛ II. КОМБИНАТОРНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИСКРЕТНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Глава 3. Метод ветвей и границ
+
Глава 4. Применение метода динамического программирования для решения некоторых аддитивных задач дискретного программирования
+
РАЗДЕЛ III. ПРИБЛИЖЕННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ В ДИСКРЕТНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ
Глава 5. Постановка задачи о поиске приближенного решения, некоторые общие вопросы и применение алгоритма ветвей и границ для нахождения приближенного решения
+
Глава 6. Алгоритмы гарантированного функционирования
+
Глава 7. Локальная оптимизация, эвристические и комбинированные алгоритмы
-
7.1. Локальная оптимизация
7.2. Эвристические алгоритмы
7.3. Комбинированные алгоритмы для задачи о коммивояжере
7.4. Экспериментальное исследование системы комбинированных эвристических алгоритмов для приближенного решения задачи о коммивояжере
7.5. Общие сведения об алгоритмах муравьиных колоний
Глава 8. Применение эвристических алгоритмов для решения некоторых прикладных задач
+
РАЗДЕЛ IV. ЗАДАЧИ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ
Глава 9. Математические модели процесса решения и параметризация
+
Глава 10. Алгоритмы приближенного решения задачи о коммивояжере большой размерности
+
ЗАДАЧИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
Данный блок поддерживает скрол*