Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Теория и практика эволюционного моделирования
ГЛАВА 5. ГИБРИДНЫЕ СИСТЕМЫ
Поставить закладку
5.1. Генетические алгоритмы и имитационное моделирование
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 11 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Введение
ГЛАВА 1. ЭВОЛЮЦИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ И ИСКУССТВЕННЫХ СИСТЕМ
+
ГЛАВА 2. ЭВОЛЮЦИЯ И СИНЕРГЕТИКА
+
ГЛАВА 3. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
+
ГЛАВА 4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ЭВОЛЮЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
+
ГЛАВА 5. ГИБРИДНЫЕ СИСТЕМЫ
-
5.1. Генетические алгоритмы и имитационное моделирование
5.2. РДО-модель простого генетического алгоритма
5.2.1. Задача оптимизации
5.2.2. Типы ресурсов и ресурсы
5.2.3. Основные параметры
5.2.4. Схема работы
5.2.5. Реализация блоков
5.3. Система с подстройкой параметров генетических алгоритмов
5.4. Эволюция популяции автоматов
5.5. Многоагентные системы
5.5.1. Взаимодействие агентов
5.5.2. Транспортная задача и структура системы
5.5.3. Функционирование мобильного агента
5.5.4. Организация взаимодействия агентов с помощью генетических алгоритмов
5.6. Искусственная жизнь и многоагентная система
5.7. Многомодельные системы
5.8. Генетический поиск с миграцией особей
ГЛАВА 6. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ НА ГРАФАХ
+
ГЛАВА 7. АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ГРАФАХ
+
ГЛАВА 8. ПРИКЛАДНЫЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ
+
Заключение
Список литературы
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*