Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Методы компьютерной обработки изображений
Часть I. Теоретические основы цифровой обработки изображений
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Часть I. Теоретические основы цифровой обработки изображений
-
Глава 1. Математические модели изображений
1.1. Модели непрерывных изображений
1.2. Спектры сигналов. Преобразование Фурье. Линейные системы
1.3. Представление изображений в компьютере
1.4. Последовательности и линейные системы с постоянными параметрами
1.5. Описание дискретных сигналов и систем в частотной области
1.6. Описание дискретных сигналов и систем с помощью z-преобразования
1.7. Спектральный анализ дискретных сигналов
1.8. Вероятностные модели изображений
Глава 2. Критерии качества изображений и погрешности их дискретного представления
2.1. Критерии качества изображений
2.2. Погрешности дискретного представления изображений
Глава 3. Повышение качества изображений и оценка их геометрических параметров
3.1. Преобразования яркости изображений
3.2. Повышение резкости изображений
3.3. Выделение контуров
3.4. Линейная фильтрация и восстановление изображений
3.5. Нелинейная фильтрация
3.6. Оценка геометрических характеристик объектов на изображениях
Глава 4. Распознавание изображений
4.1. Постановка задачи
4.2. Вероятностный критерий качества классификации
4.3. Оптимальные стратегии статистической классификации
4.4. Классификатор Байеса для нормально распределенных векторов признаков
4.5. Основные группы признаков, используемых при распознавании изображений
4.6. Некоторые алгебраические методы в задачах распознавания изображений
Литература к части I
Часть II. Алгоритмы и информационные технологии обработки изображений
+
Данный блок поддерживает скрол*