Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Статистическая классификация и кластерный анализ
Глава 4. ДЕСЯТЬ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ И КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Глава 1. КЛАССИФИКАЦИЯ, ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕЗРИТЕЛЬНЫХ ОБРАЗОВ И ЕЕ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДАМИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
+
Глава 2. НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ ИДЕИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
+
Глава 3. ОСОБЕННОСТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
+
Глава 4. ДЕСЯТЬ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
-
4.1. Кластеризация полным перебором объектов
4.2. Кластеризация методом перебора фиксированных расстояний от центров сфер (алгоритм "Форель")
4.3. Сферический метод двухступенчатой кластеризации с выделением ядра (сгущения) объектов классификации
4.4. Кластеризация интегральным методом геометризации информационного поля
4.5. Метод определения центра кластера с помощью вычисления среднеарифметических расстояний между объектами
4.6. Метод постоянных кластеров и характеристик
4.7. Кластеризация с учетом критерия качества и последующим выбором лучшего варианта по этому критерию (алгоритм "Краб")
4.8. Кластеризация с помощью экспертных оценок
4.9. Кластеризация методом определения "ближайших соседей", включая иерархическое распределение объектов
4.10. Кластеризация методом "ветвей и границ"
Глава 5. ПРИЛОЖЕНИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
+
Данный блок поддерживает скрол*