Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Статистическая классификация и кластерный анализ
Глава 3. ОСОБЕННОСТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 3 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ И КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Глава 1. КЛАССИФИКАЦИЯ, ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕЗРИТЕЛЬНЫХ ОБРАЗОВ И ЕЕ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДАМИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
+
Глава 2. НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ ИДЕИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
+
Глава 3. ОСОБЕННОСТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
-
3.1. Формализованное представление информации в задачах кластерного анализа. Оценка показателей
3.2. Шкалирование признакового пространства для кластеризации
3.3. Выбор размерности метрического пространства и ее влияние на качество кластеризации
3.4. Графо-аналитическое построение кластерного поля и определение геометрической формы кластера
Глава 4. ДЕСЯТЬ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
+
Глава 5. ПРИЛОЖЕНИЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
+
Данный блок поддерживает скрол*