Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Методы и алгоритмы вычислительной диагностики
2. Явные вероятностные алгоритмы вычислительной диагностики. Байесовская теория статистического вывода и ее применение в медицинской диагностике
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 3 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1. Методы вычислительной диагностики
2. Явные вероятностные алгоритмы вычислительной диагностики. Байесовская теория статистического вывода и ее применение в медицинской диагностике
-
2.1. Субъективная мера вероятности
2.2. Условные вероятности. Формула Байеса
2.3. Правдоподобие. Отношение правдоподобия
2.4. Диагностические коэффициенты
2.5. Последовательная статистическая процедура
2.6. Алгоритм, основанный на сложении коэффициентов корреляции симптомов
3. Структура процесса вычислительной диагностики
+
4. Пример построения системы вычислительной диагностики для дифференцирования ранних форм хронических артритов
Приложение
Список литературы
Данный блок поддерживает скрол*