Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих дисциплины "Информатика", "Вычислительная математика", "Прикладная математика", "Обработка экспериментальных данных", "Методы оптимизации", "Алгоритмы и структуры данных".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.