ДМК-пресс

Общие проблемы "двух культур" - естественнонаучного знания, с одной стороны, искусства и гуманитарных наук - с другой, рассматриваются с философской точки зрения известным физиком, академиком Е. Л. Фейнбергом.

Последние достижения генетики, в том числе сенсационные результаты в решении проблемы происхождения и миграции человека, изложены на высоком научном уровне и в доступной для широкого читателя форме.

Темная материя и темная энергия - две невидимые космические субстанции, на которые в сумме приходится более 95% полной массы/энергии наблюдаемой Вселенной. Их микроскопическая структура неизвестна. Это одна из фундаментальных проблем физики и астрономии ХХI века.

Материал, изложенный в книге, предназначен для исследователей в широкой области динамики Солнечной системы, для специалистов, осуществляющих проекты по подготовке миссий к другим планетам. Книга предназначена также для использования в учебном процессе в классических университетах.

Она будет полезна и популяризаторам науки.

В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей - нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания.

Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.

Простые и понятные иллюстрации и лаконичные пояснения к ним позволяют легко разобраться в анатомических подробностях тем, кто не является специалистом в области медицины.

Для широкого круга читателей.

Книга предназначена для всех, кто изучает язык программирования Python и предполагает активно использовать как встроенные структуры данных, так и собственные реализации АТД.

Издание будет особенно полезно менеджерам, которые начинают свою карьеру в области управления проектами или новичков в этой области. Опытные специалисты познакомятся с особенностями западного подхода и его отличиями от российских практик.

Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query - этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше. Эта книга поможет вам извлечь максимум пользы из Power Query.

Эта книга не для тех, кто учит язык с нуля. Ожидается, что читатель знаком с Clojure или другим диалектом Лиспа. Чтобы лучше усвоить материал, желательно иметь опыт программирования. Для аудитории продвинутого уровня.

Каждая глава сопровождается многочисленными иллюстрациями, дающими наглядное представление о тех или иных эффектах. В заключение приемы композитинга обсуждаются на примере известных фильмов - от "Кинг-Конга" до "Звездных войн".

Книга станет незаменимым руководством не только для цифровых художников, но и для целого ряда специалистов, работающих над кино- и видеопроектами.

Прочитав книгу, вы научитесь конструировать с помощью micro:bit забавные и полезные устройства, среди которых шумомер, компас, детектор лжи, робот-вездеход. Цветные иллюстрации упрощают выполнение проектов.

Издание будет полезно в равной мере детям и взрослым, интересующимся программированием на базовом уровне.

Реагирование на инцидент информационной безопасности рассматривается в книге как непрерывный цикл, а не разовая процедура. Представлено несколько моделей реагирования на инциденты с учетом специфики современных киберугроз; обсуждаются меры по их предупреждению. В первой части речь идет о подготовке к реагированию на компьютерные атаки, затем подробно рассматриваются практические действия по обнаружению злоумышленника и устранению последствий взлома.

Подчеркивая, что хакерские тактики непрерывно обновляются, автор приводит ссылки на сторонние ресурсы, где можно найти самую свежую информацию по теме компьютерной безопасности.

Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения безопасности и аналитики в области данных.

Краткий и четкий стиль изложения позволяет быстро усвоить основные принципы программирования. Ознакомившись с базовыми функциональными свойствами языка Python, читатель перейдет к изучению тонких приемов его применения. В многочисленных примерах и упражнениях показана реализация часто применяемых алгоритмов, шаблонов программирования и разнообразных структур данных. Особое внимание уделяется методам обработки сетевых данных и взаимодействия с реляционными базами данных. Почти в каждой главе приводятся полезные советы по отладке программ - обнаружению и исправлению ошибок.

Издание предназначено для широкого круга читателей, которые, не являясь профессиональными программистами, тем не менее хотели бы освоить Python и использовать его в своей области деятельности.