**Данные блоки поддерживают скрол
**Данные блоки поддерживают скрол вверх/вниз
Теория вероятностей и математическая статистика
Эконометрика
АвторыОрлов А.И.
ИздательствоИНТУИТ
Год издания2016
Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном курсе изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. <br>Основные задачи курса - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. ...
Downloaded
2020-01-30
Прикладная статистика
АвторыОрлов А.И.
ИздательствоИНТУИТ
Год издания2016
Курс посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание, проверка гипотез <br>Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. ...
Downloaded
2020-02-12
Основы теории вероятностей
АвторыЧернова Н.М.
ИздательствоИНТУИТ
Год издания2016
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. <br>Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. ...
Downloaded
2020-02-12
Введение в теорию вероятностей
АвторыЧернова Н.И.
ИздательствоИНТУИТ
Год издания2016
В курсе лекций излагаются основы теории вероятностей. Курс включает основы теории меры, основы комбинаторики, элементарную и аналитическую теорию вероятностей, предельные теоремы теории вероятностей. <br>В курсе рассматриваются основные разделы теории вероятностей: случайные события и их вероятности, случайные величины, распределения и числовые характеристики распределений, основные предельные теоремы для сумм независимых случайных величин. Курс предназначен для студентов, не имеющих фундаментальной математической подготовки. Однако изложение материала в курсе сделано по возможности строгим, корректным и доказательным. ...
Downloaded
2019-12-27
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации
АвторыГультяева Т.А.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2016
В монографии рассматриваются вопросы статистического обучения в задачах построения регрессии по методу опорных векторов и в задачах классификации с использованием скрытых марковских моделей (СММ). Для решения задачи устойчивого оценивания модели регрессии по методу опорных векторов (SVM) в условиях зашумленных данных с помехой, имеющей распределение с большим эксцессом или имеющей характер асимметричного засорения, предложено использовать адаптивные и асимметричные функции потерь. Приводятся формулировки двойственных задач квадратичного программирования для этих случаев. Описывается метод квантильной регрессии на основе SVM для произвольной функции потерь. На его основе рассмотрен метод построения доверительных интервалов для отклика, а также непараметрический метод оценки неизвестной дисперсии ошибок наблюдений. Для построения компактной модели регрессии в условиях работы с выборками большого объема предлагаются алгоритмы построения разреженных решений в SVM. Показывается их эффективность в сравнении с классическим методом построения разреженных решений на основе функции нечувствительности Вапника. Описывается модификация SVM, позволяющая строить разреженные решения в условиях гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты экспериментальных исследований по построению регрессионных моделей с использованием SVM при мультиколлинеарности данных, автокорреляции и гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты исследования подхода к решению задачи классификации наблюдаемых последовательностей, представленных скрытыми марковскими моделями, с использованием инициированных этими моделями признаков. С использованием метода статистического моделирования рассматривается поведение нескольких классификаторов, когда наблюдаемые последовательности подвергались искажению действием на них различных помех. Также проанализированы случаи, когда нарушены одни из априорных представлений либо о наблюдаемых последовательностях, либо о структуре скрытых марковских моделей, описывающих эти последовательности. Книга будет полезна научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решения задач построения зависимостей и классификации последовательностей, а также студентам и аспирантам. ...
Downloaded
2018-03-27
Методы математической статистики
АвторыВасильчик М.Ю., Ковалевский А.П., Шефель Г.С.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2016
Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях. ...
Downloaded
2018-03-27
Случайные процессы.
АвторыБекарева Н.Д.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2016
Настоящая работа опирается на курс лекций по теории вероятностей, поскольку теория случайных процессов - это интенсивно развивающийся раздел теории вероятностей, имеющий многочисленные приложения в различных областях знаний. Цель данного пособия - на доступном уровне изложить основные идеи и методы тех разделов теории случайных процессов, которые традиционно читаются на факультетах прикладной математики в вузах страны, помочь овладеть прикладными методами теории случайных процессов. Курс лекций предназначен для студентов ФПМИ, но может быть полезен и для студентов других факультетов. ...
Downloaded
2018-03-28
Теория вероятностей и математическая статистика : математическая статистика
АвторыКарасев В.А.
ИздательствоМИСиС
Год издания2016
Практикум предназначен для подготовки к занятиям, контрольным работам и к выполнению лабораторных работ (типовых расчетов) по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика" разделу "Математическая статистика". Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения типовых задач, дается подробное описание выполнения лабораторных работ (типовых расчетов), разбирается решение типовых вариантов контрольных работ. В заключение приводятся варианты контрольных работ с ответами. Предназначен для студентов всех направлений. ...
Downloaded
2017-10-03
Теория вероятностей и математическая статистика : теория вероятностей
АвторыГурьянова И.Э.
ИздательствоМИСиС
Год издания2016
Учебное пособие охватывает разделы дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика", входящие в учебные программы для студентов вузов, обучающихся по техническим и экономическим специальностям. Пособие содержит основные теоретические сведения по теории вероятностей и предназначено для закрепления теоретических знаний по этому курсу. В нем рассматриваются элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел. В конце каждого раздела теоретический материал иллюстрируется примерами. Предназначено для студентов второго курса всех институтов НИТУ "МИСиС", учебный план которых содержит курс теории вероятностей; также может быть использовано при самостоятельной работе и в ходе подготовки к экзаменам. Пособие может быть полезно преподавателям вузов, а также лицам, изучающим теорию вероятностей самостоятельно. ...
Downloaded
2017-10-03
Теория случайных процессов. Ч. 1
АвторыГалажинская О.Н., Моисеева С.П.
ИздательствоТомский ГУ
Год издания2015
Пособие предназначено для оказания помощи студентам при выполнении практических заданий в курсе "Теория случайных процессов". Предложены в большом количестве разнообразные задачи с разобранными решениями, а также задачи для самостоятельной работы студентов по каждой из тем. Приводятся все необходимые теоретические сведения из теории случайных процессов. Методическое пособие составлено так, чтобы студент смог выполнить задания без обращения к дополнительной литературе.<br> Для студентов 3-го курса бакалавриата ФПМК, изучающих курс "Теория вероятностей и случайные процессы". ...
Downloaded
2021-04-21
Теория вероятностей и математическая статистика: теория вероятностей
АвторыКарасев В.А., Лёвшина Г.Д.
ИздательствоМИСиС
Год издания2015
Практикум предназначен для подготовки к занятиям, контрольным работам и к выполнению лабораторных работ (типовых расчетов) по первой части курса "Теория вероятностей и математическая статистика". Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения типовых задач, дается подробное описание выполнения лабораторных работ (типовых расчетов), разбирается решение типовых вариантов контрольных работ. По каждому разделу даются задачи для самостоятельной работы с ответами. В заключение приводятся варианты контрольных работ с ответами. <br>Предназначен для студентов всех специальностей. ...
Downloaded
2020-01-01
Метризация топологических пространств
АвторыКлимов Г.П., Матвеев В.Ф.
ИздательствоМГУ им. Ломоносова
Год издания2015
Предлагаемый учебник относится к областям: теория вероятностей и математическая статистика, случайные процессы, топология. Учебник содержит достаточно полное многообразие изучаемых (используемых) пространств: топологические, линейные, мультинормированные, локально выпуклые, счетно - нормированные, F - пространства. Представлены определяемые на пространствах классы функционалов и случайных процессов, изложены методы метризации и сходимости при дополнительных условиях: линейности и/или выпуклости и/или рандомизации. Приложение содержит краткий и полный учебный (справочный) курс ¾Топологические пространства¿ в доступной для начинающих форме. Дополнительно рассмотрены специальные вероятностные конструкции, востребованные новыми моделями. ...
Downloaded
2019-04-15
Занимательная статистика. Факторный анализ. Манга
АвторыТакахаси, Син.
ИздательствоДМК-пресс
Год издания2015
Руи влюблена в Ямамото, работающего в отделе, начальником которого является отец Руи. Но внезапно Ямамото улетает в длительную командировку. Узнав, что его работа в командировке связана с факторным анализом, Руи решает освоить эту науку, чтобы полететь к Ямамото и вместе с ним делать его работу. А помогут ей в этом нелёгком деле её подруги, с которыми она подрабатывает в кафе Norns - аспирантка Риса и студентка Миу. Вмести с ними она узнает, для чего проводят факторный анализ и на конкретном примере освоит методы, применяемые при его проведении. Кроме того она ознакомится с методом главных компонент, который очень похож на факторный анализ, и узнает, в чём его отличие. Если вас интересует, как можно узнать причины (или факторы), побуждающие людей отвечать на вопросы анкет так или иначе, то эта книга для вас. ...
Downloaded
2019-04-09
Элементы математической статистики
АвторыД.Б. Литвин, О.Н. Таволжанская
ИздательствоСтавропольский ГАУ
Год издания2015
Пособие предназначено для студентов экономических и инженерных направлений обучения. Содержание материала в целом соответствует второй части дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". ...
Downloaded
2018-04-23
Теория вероятностей и математическая статистика
АвторыДжафаров К.А.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2015
Настоящее учебное пособие написано в соответствии с требованиями ФГОС к дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика". Данный курс предназначен для студентов экономических специальностей. Здесь затронуты такие классические темы данного курса, как случайные события и их вероятности, случайные величины и их распределения, элементы математической статистики. ...
Downloaded
2018-03-27
Панель управления
Читайте книги в приложении Консутльтант Студента на iOS, Android или Windows