АвторыТюрин Ю.Н.
Многомерная статистика: гауссовские линейные модели
ИздательствоМГУ им. Ломоносова
Тип изданиямонография
Год издания2011
Скопировать биб. запись
Для каталогаТюрин, Ю. Н. Многомерная статистика : гауссовские линейные модели / Тюрин Ю. Н. - Москва : Издательство Московского государственного университета, 2011. - 136 с. - ISBN 978-5-211-05915-3. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785211059153.html (дата обращения: 21.11.2024). - Режим доступа : по подписке.
АннотацияКнига излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерным линейным моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратным матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данным эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейным моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций. Ключевые слова: Многомерное нормальное распределение. Таблицы многомерным данным. Модули таблиц над кольцами квадратным матриц. Подмодули. Матрично-значное скалярное умножение. Многомерные линейные модели. Линейные гипотезы. Проверка линейным гипотез. Матричный коэффициент корреляции. Проверка независимости многомерным случайным переменным.