Подробно рассмотрен широкий спектр моделей, методов и алгоритмов поддержки принятия решений, относящихся к выбору оптимальной структуры управления, маршрутов следования транспортных потоков, распределения ресурсов в иерархических транспортных системах в условиях неполного информирования. Представлено кибернетическое описание эколого-экономических систем, а также современные методы и модели многофакторного нормирования и прогнозирования на железнодорожном транспорте. Приведены результаты комплексной реализации рассмотренных алгоритмов.

Сформулированы неотложные задачи в сфере организации перевозочного процесса на железнодорожном транспорте в условиях санкций: риски и способы их нивелирования. Предложены новые технологические решения в условиях санкций для ОАО "РЖД", научные обоснования необходимости срочной перестройки производственной и

финансовой логистических систем. Рассмотрена экономическая эффективность методов и моделей принятия решений на железнодорожном транспорте.

Для студентов, аспирантов и магистров соответствующих специальностей транспортных вузов, а также будет полезна специалистам в области моделирования транспортных систем и разработки новых инновационных технологий на транспорте.